“Generation Gap” และความชื่นชอบต่อแบรนด์ที่แตกต่างกัน…สิ่งที่ท้าทายสำหรับนักการตลาดดิจิทัล
กันยายน 9, 2021
การทำธุรกิจในช่วงการระบาดของ Covid-19 และหลังการระบาดไม่ใช่เรื่องง่าย ๆ ทั้งในเรื่องของพฤติกรรมผู้บริโภควิถีใหม่ (New Normal) คนไม่มีกำลังซื้อ ไม่ออกนอกบ้าน สั่งสินค้าออนไลน์ ซึ่งพฤติกรรมเหล่านี้เป็นสิ่งที่นักการตลาดทั่วโลกกำลังเผชิญอยู่
โดยนอกจากพฤติกรรม New Normal แล้ว นักการตลาดอย่างเราก็กำลังเผชิญกับความท้าทายของการตอบสนองต่อแบรนด์ของทั้ง 5 เจเนอเรชั่น (กลุ่มผู้คนในรุ่นต่าง ๆ) ซึ่งประกอบด้วย Baby boomer, Gen X, Gen Y, Gen Z และ Gen Alpha
โดยในแต่ละ Generation ก็จะมีความชื่นชอบ รวมทั้งพฤติกรรมผู้บริโภคที่แตกต่างกัน ดังนี้
Baby Boomer
(เกิดในปี ค.ศ. 1946-1964)
- กลุ่มคนที่เกษียณแล้ว ชอบดูแลสุขภาพ เป็นกลุ่มที่นักการตลาดให้ความสนใจมากเพราะว่ามีกำลังซื้อสูง มักเลือกสินค้าที่แบรนด์มีชื่อเสียงและสินค้าดีเป็นที่นิยม บางคนก็มีโอกาสก่อตั้งหรือเป็นเจ้าของแบรนด์
Gen X
(เกิดในปี ค.ศ. 1965-1980)
- อยู่ตรงกลางระหว่าง Baby Boomer กับ Gen Y เป็นกลุ่มคนวัยทำงาน มีหน้าที่การงานที่มีอำนาจตัดสินใจหรือเป็นผู้บริหารในองค์กร บางคนมีโอกาสเข้าไปก่อตั้งหรือสร้างประสบการณ์ของแบรนด์ทั้งของตัวเองหรือของธุรกิจ
Gen Y
(เกิดในปี ค.ศ. 1981-1996)
- กลุ่มคนที่เป็นรุ่นลูกของ Baby Boomer มีอีกชื่อว่า Millennials เกิดหลังอินเทอร์เน็ต แต่ก็ใช้อินเทอร์เน็ตได้ดีในการหาความรู้ การตัดสินใจซื้อสินค้าจะเน้นไปที่ Experiential Brand / Customer Journey
Gen Z
(เกิดในปี ค.ศ. 1997-2009)
- กลุ่มคนที่เป็นรุ่นลูกของ Gen X เกิดมาพร้อมอินเทอร์เน็ต ชีวิตส่วนใหญ่อยู่และทำบนออนไลน์ แบรนด์ถูกกำหนดพฤติกรรมแบบมาไวไปไว Gen นี้มีทางเลือกมากมาย ไม่พอใจก็สร้างแบรนด์ขึ้นมาเอง
Gen Alpha
(เกิดในปี ค.ศ. 2010-2025)
- กลุ่มคนที่เป็นรุ่นลูกของ Gen Y เกิดมาในโลกของดิจิทัล ซึ่งยังไม่มีอิทธิพลต่อการกำหนดแบรนด์ เนื่องจากยังไม่มีกำลังซื้อ แต่มีส่วนร่วมกับแบรนด์ที่เป็นกระแสนิยมหรือ Influencers.หากจะประสบความสำเร็จต้องวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า 5 Gen และดูความสัมพันธ์ในแต่ละ Gen กับลำดับขั้นของการพัฒนาชีวิตคนหรือหรือลูกค้าด้วย เพราะการทำตลาดในยุคนี้เป็นการทำตลาดกับลูกค้าทั้ง 5 Gen ไม่ใช่กลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง และการใช้เทคโนโลยีกับแต่ละกลุ่มก็มีความแตกต่างกัน
Passionate about marketing, creativity and design. Expert with Google Analytics and SEO to drive results.
Recent Posts
All Categories
Commonly Searched
Anti-Counterfeiting (5)
Big Data (27)
Business Solutions (3)
Buyer Persona (1)
Carton Tracking (2)
Cosmetics (2)
Customer Data (27)
Customer Experience (9)
Customer Loyalty (9)
Customer Segmentation (1)
Data (1)
Data-driven Decision (1)
Data-Driven Marketing (1)
Data Analysis (1)
Data Visualization (3)
Dealer Tracking (3)
Digital Marketing (6)
Digital Transformation (1)
E-commerce (1)
Line OA Integration (1)
Loyalty Program (6)
Lucky Draw (1)
Maintenance (2)
Maintenance Service System (1)
Marketing (15)
Marketing Campaign (2)
Marketing Strategies (1)
Marketing Survey (1)
Online Survey (1)
Paperless Warranty (4)
Predictive Marketing (1)
Promotion (1)
QR Code (16)
OTHER BLOGS
Other News & Articles
Chris
Customer Segmentation การแบ่งกลุ่มลูกค้า 4 ประเภท เพื่อนำ Data มาวิเคราะห์
Customer Segmentation คือการแบ่งกลุ่มลูกค้าซึ่งจะช่วยให้เรารู้ว่าลูกค้าเราคือใคร และสามารถทำความเข้าใจลูกค้าแต่ละกลุ่มได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
Chris
ข้อเสียเปรียบต่อธุรกิจของการมีสินค้าลอกเลียนแบบในท้องตลาด
บทความนี้กล่าวถึงผลเสียของผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบและเน้นย้ำว่าทำไมธุรกิจต่างๆ ควรให้ความสำคัญกับการแก้ไขปัญหานี้ได้
Chris
นวัตกรรมของสติ๊กเกอร์ QR Code ต่อต้านการปลอมแปลงสินค้า
สติ๊กเกอร์ QR Code ของเราจะเป็นการเข้ารหัสดิจิทัลชนิดหนึ่ง ซึ่งเป็น 1 ต่อ 1 เท่านั้น ถ้ามีการสแกนซ้ำเข้ามาก็จะมีการแจ้งว่า QR ตัวนี้เคยถูกแสกนไปแล้ว
Chris
Big Data ข้อมูลของลูกค้า “สำคัญ” ไฉน?
Big Data คือ ข้อมูลจำนวนมหาศาล ที่มีความหลากหลาย และเพิ่มขึ้นตลอดเวลา เช่น สถิติการเข้าชมเว็บไซต์ ข้อมูลการใช้เสิร์ชเอนจิน ข้อมูลผู้ใช้โซเชียล มีเดีย
Chalalai
SCV คืออะไร? ทำไมนักการตลาดต้องแคร์?
SCV ย่อมาจาก “Single Customer View” คือ การสรุป Data ทุกอย่าง ของลูกค้านั้นๆ รวมไว้เพียง 1 record ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้